兰尼姆的两卷卷轴的数像，以及经过训练的机器学习算法，用于检测写在烧焦的纸莎草层上的隐形字母和符号。他们还提供了百万美元的奖金，以激励参与者开发人工智能技术并最终加速解密。 布伦特·西尔斯 (B他的团队对赫库兰尼姆古卷轴进行 3D 扫 布伦特·西尔斯和他的团队在法兰西学院用红色激光线对赫库兰尼姆古卷进行 3D 扫描。赫库兰尼姆古卷是世界上大量受损手稿中最具标志性且难以接近的古卷之一。 摄影：位参赛者合作提取了新的文本栏：Luke Farritor，内布拉斯加大学林肯分校（美国）的学生；Youssef Nader，柏林自由大学博士生；刚刚获得苏黎世联邦理工学院（瑞士）机器人学硕士学位。他们将分享 70 万美元的大奖，因为他们是第一批在 2023 年底之前揭示至少四个独立段落（每个段落各 140 个字符）且字符丢失或难以辨认的不超过 15% 的参赛者。 三人均曾在之前的比赛中获奖。



法里托和纳德因分别揭晓而分享了 50,000 美元的“第一封信”奖金（法里托因第一名获得了 40,000 美元，而纳德则获得了剩余的 10,000 美元）。则赢得了三项较小的进步奖，总计 14,500 美元。 虽然2023年的大奖已经颁发，但比赛还远未结束。组织者宣布了2024 年的新奖励措施，其中包括奖励 10 万美元，奖励第一个揭示挑战赛提供的四个卷轴上 90% 文本的个人或团队。主办方相信，这将为能够 孟加拉电报号码数据 阅读所有古代文字奠定基础。 公民科学家可以在互联网上找到他们需要的一切，从卷轴本身的历史到数据、算法和可下载的教程。尽管该竞赛对所有人开放，但迄今为止，它是一项技术性工作，吸引的主要是已经精通机器学习的计算机科学家。参赛者使用 开发的软件和方法，通过虚拟方式打开卷轴的其他部分，帮助推进该项目；他们还致力于通过从新打开的数字纸莎草纸片段中提供额外的训练示例来改进机器学习模型。







真实图像还是人工智能生成的图像？用技巧引导，以免你的眼睛欺骗你） 好奇心和声望 参赛者（根据 人之间）已经尽了自己的职责。在不到一年的时间里，他们在解决困扰人们几个世纪的难题方面迈出了巨大的一步。“我们已经看到这些竞争对手每人工作了 10 或 20 年，”说。 是什么促使参赛者为这个项目投入大量的时间？奖金是一个重要因素，但除此之外，一些参赛者只是对卷轴本身感兴趣。“当事情变得有点令人沮丧并且没有成功时，我感到无法放弃，因为我太好奇了：我真的需要知道这里发生了什么，”纳德说。 从事由硅谷企业家和投资者支持的项目也很有吸引力。GitHub 前首席执行官纳特·弗里德曼 (Nat Friedman) 与风险投资家丹尼尔·格罗斯 了此次竞赛；其他初创公司创始人和投资者也为这些奖项捐款。